Trabajo realizado para la asignatura Proyectos Informáticos de la titulación Ingeniero en Informática en la UGR
Dirigido por el profesor Juan Huete, del departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial
Luis Miguel Merino, alumno de la titulación Ingeniero en Informática en la UGR, ha presentado recientemente su proyecto fin de carrera, consistente en un programa que recomienda al usuario libros, películas o canciones, basado en lo que ha consumido o visto anteriormente.
El programa lo ha denominado GNU Taste y es una aplicación que, al ser software libre, se puede incluir dentro de cualquier sistema de recomendación; por ejemplo, una librería online podría incluirlo para recomendar nuevas lecturas basadas en las compras pasadas. Haciendo uso de las preferencias que otros usuarios han hecho anteriormente sobre un artículo determinado, es capaz de procesar el conjunto de votos dados por los mismos, y, a partir de ahí, generar una serie de cantidades que expresan lo similares que son artículos contenidos en el sistema y qué puntuación podría darle un usuario, aunque no lo haya visto antes. En ese sentido, se comporta de forma similar a los algoritmos de recomendación de sitios como Amazon, aunque a diferencia de éste, se puede usar libremente.
El motor ha sido desarrollado como parte del trabajo realizado para la asignatura Proyectos Informáticos de la titulación Ingeniero en Informática en la UGR, y ha sido dirigido por el profesor Juan Huete, del departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial. El proyecto se puede descargar de la dirección https://forja.rediris.es/projects/gtaste
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